Image01
OPTIMASI PENJADWALAN PERKULIAHAN UNTUK PENGGUNAAN RUANGAN BERSAMA ANTAR FAKULTAS DI UNIVERSITAS AIRLANGGA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
CLASSROOM BEST MANAGEMENT DEALING WITH THE LECTURE SCHEDULLING AMONG FACULTIES IN AIRLANGGA UNIVERSITY BY USING GENETIC ALGORITHM
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 21-05-2008 15:01:58 WIB
Posting oleh prazetyo  •  Ditampilkan sebanyak 25917 kali

Share this information : Share

Author : AGUSTIANTO, GREGORIUS SEPTIANO (00410100087)


Subject:ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Keyword:optimasi penjadwalan
algoritma genetika

Abstract in Bahasa Indonesia

Pemanfaatan ruangan dalam sebuah perguruan tinggi yang ada selama ini seperti di Universitas Airlangga yang mempunyai tiga kampus adalah susah dan kompleks, sehingga diperlukan penjadwalan yang terkomputerisasi agar mendapatkan hasil yang lebih baik dan sistematis.

Algoritma genetika adalah sebuah algoritma untuk mengoptimasikan sebuah jadwal. Dengan menggunakan algoritma genetika, dapat dibuat sebuah jadwal yang efektif dan efisien. Efektif dapat menggunakan ruangan dengan tepat guna. Sedangkan efisien adalah tidak perlu menghabiskan banyak dana untuk perkuliahan bersama. Dari data yang ada disusun alternatif jadwal, yang selayaknya bagian akademik memilih jadwal alternatif/terbaik dan akan digunakan untuk perkuliahan bersama dan seminar. Dan bisa juga untuk me-maintenance ruangan. Dan jadwal yang ada ini akan dapat dilihat pihak mahasiswa, dosen, dan pejabat/Kaprodi.

Berdasarkan hasil simulasi yang dilakukan terhadap penggunaan ruangan bersama antar fakultas di Universitas Airlangga dengan menggunakan algoritma genetika diperoleh solusi jadwal yang optimal. Dari 79 ruangan yang dioptimasikan untuk 4 fakultas hanya membutuhkan waktu 11 menit untuk mendapatkan hasil jadwal yang optimal. Algoritma genetika adalah alternatif optimasi jadwal perkuliahan yang efisien karena waktu yang dibutuhkan relatif singkat.


Abstract

Managing room using in a university like Airlangga University that has 3 campuses is difficult and complex. Therefore, it is needed to have a computerized scheduling to achieve a better and systematic result.

Genetics Algorithm is an algorithm that can be used to optimize a schedule. By using a Genetics Algorithm, we can make an effective and efficient schedule. It is effective because we can use the room appropriately. It is also efficient because we donít spend too much money to have a lecturing lesson. From the collected data, we can organize an alternative schedule which can be used by academic unit who will then choose the best schedule that can be fitted to have a lecturing lesson or seminar. On the other hand, we can also use it for the room maintenance. In addition, the existing schedule can be seen by university students, lecturers, and official university.

We have tried Genetics Algorithm on the room using simulation across faculties at Airlangga University. The result was we managed to achieve an optimize schedule. It took only 11 minutes to achieve an optimize schedule to arrange 79 shared rooms used by 4 faculties. Genetics Algorithm is another alternative to achieve an optimal and efficient schedule if we consider time consuming.

Contributor:Dr.rer.pol.Debby Ratna Daniel, Ak
Ir. I Gede Arya Utama., M.MT
Date Create:21-05-2008
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOMP-Undergraduate-4-20171
Collection ID:4-20171
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOMP 378.12 Agu O


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOMP Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2008 oleh STIKOMP SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOMP-Undergraduate-1-Guest.pdf - 831 KB pdf files

2. STIKOMP-Undergraduate-1-Cover.pdf - 149 KB pdf files

3. STIKOMP-Undergraduate-1-Abstraksi.pdf - 184 KB pdf files

4. STIKOMP-Undergraduate-1-Daftar Isi.pdf - 500 KB pdf files

5. STIKOMP-Undergraduate-1-BAB I.pdf - 1046 KB pdf files

6. STIKOMP-Undergraduate-1-BAB II.pdf - 6194 KB pdf files

7. STIKOMP-Undergraduate-1-BAB III.pdf - 4402 KB pdf files

8. STIKOMP-Undergraduate-1-BAB IV.pdf - 3840 KB pdf files

9. STIKOMP-Undergraduate-1-BAB V.pdf - 321 KB pdf files

10. STIKOMP-Undergraduate-1-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 167 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...

     Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !




BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

algoritma , algoritma genetika , genetika , optimasi , optimasi penjadwalan , penjadwalan



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : 23436102 kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 54.224.164.166

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.