Image01
KLASIFIKASI JENIS KERTAS BERDASARKAN MERK DENGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
A CLASSIFICATION OF PAPER TYPE BASED ON BRAND BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 19-06-2008 07:55:44 WIB
Posting oleh prazetyo  •  Ditampilkan sebanyak 25700 kali

Share this information : Share

Author : Syahmirah Soetrisno (99410104097)


Subject:ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Keyword:Artificial Neural Network
jaringan syaraf tiruan
artificial intelligent
error backpropagation
jenis kertas

Abstract in Bahasa Indonesia

Tugas akhir ini bertujuan untuk menerapkan Artificial Neural Network (Jaringan Saraf Tiruan). Masalah yang dihadapi adalah bagaimana sebuah perangkat lunak atau (software) dapat mengklasifikasikan jenis suatu kertas dari berbagai macam merk produk kertas yang berbeda dengan menggunakan jaringan saraf tiruan (JST).

Metode yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah jaringan saraf tiruan dengan menggunakan error backpropagation. Metode backpropagation merupakan metode dimana untuk tiap pola input terdapat pasangan target output untuk masing-masing pola input, ciri dari metode ini adalah meminimalkan error pada output yang dihasilkan oleh jaringan dan biasanya menggunakan arsitektur jaringan multilayer.

Dari hasil pengujian diperoleh MSE terkecil hasil pelatihan untuk menentukan suatu kertas paling mendekati dengan salah satu kertas acuan. Hasil uji coba prosentase keberhasilan program ini dalam mengklasifikasikan jenis suatu kertas dari berbagai macam merk produk kertas yang ada sebesar 76,67 %

Contributor:BASUKI RAHMAT, S.SI., MT.
PANCA RAHARDIANTO, S.KOM.
Date Create:19-06-2008
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOMP-Undergraduate-4-20446
Collection ID:4-20446
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOMP 006.3 Soe K


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOMP Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2008 oleh STIKOMP SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOMP-Undergraduate-114-Guest.pdf - 490 KB pdf files

2. STIKOMP-Undergraduate-114-ABSTRAKSI.pdf - 194 KB pdf files

3. STIKOMP-Undergraduate-114-DAFTAR ISI.pdf - 297 KB pdf files

4. STIKOMP-Undergraduate-114-BAB I.pdf - 1012 KB pdf files

5. STIKOMP-Undergraduate-114-BAB II.pdf - 4044 KB pdf files

6. STIKOMP-Undergraduate-114-BAB III.pdf - 5533 KB pdf files

7. STIKOMP-Undergraduate-114-BAB IV.pdf - 3370 KB pdf files

8. STIKOMP-Undergraduate-114-BAB V.pdf - 189 KB pdf files

9. STIKOMP-Undergraduate-114-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 183 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...

     Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !




BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

Artificial , Artificial Neural Network , Network , Neural , artificial , artificial intelligent , backpropagation , error , error backpropagation , intelligent , jaringan , jaringan syaraf tiruan , jenis , jenis kertas , kertas , syaraf , tiruan



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : 23436127 kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 54.224.164.166

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.