Image01
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN VOICE RECOGNITION UNTUK MEMBANTU ANAK ANAK DALAM BELAJAR MENGENAL KAMUS BERGAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BEP ( BACK ERROR PROPAGATION )
Design And Implementation Of Voice Recognition To Assist Children In Learning To Recognize Picture Dictionary By Using BEP Algorithm
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 16-11-2010 10:09:26 WIB
Posting oleh deasy  •  Ditampilkan sebanyak 7612 kali

Share this information : Share

Author : ARI HARYATI (96410104144)


Subject:IMAGE PROCESSING
Keyword:Computer
multimedia
belajar
BEP
Voice Recognition
kamus bergambar

Abstract in Bahasa Indonesia

Saat ini pembelajaran untuk anak anak masih menggunakan cara cara yang manual seperti menggunakan gambar dan papan tulis. Dengan cara manual ini siswa hanya bisa belajar pada apa yang disampaikan oleh guru. Tetapi dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya komputer, dapat membantu dalam proses pembelajaran. Komputer memliki fasilitas multimedia yang dapat mengeluarkan gambar dan suara yang dapat digunakan untuk membantu proses pendidikan. Dengan menggunakan komputer ini diharapkan siswa dapat belajar secara mandiri, dapat memilih belajar apa yang diinginkan tanpa bergantung pada materi yang diberikan oleh guru.

Perkembangan hardware dan software diiringi juga oleh penemuan metode metode, algoritma, dan model pengembangan software misalnya algoritma Back Error Propagation (BEP) dalam Neural Network. Neural network adalah salah satu metode yang menerapkan cara kerja jaringan saraf tiruan, seperti jaringan saraf manusia.

Oleh karena itu, penulis akan membuat program pengenalan suara dengan metode neural network (Back Error Propagation), dimana program ini akan dapat mengenali suara yang telah direkam pada proses training dengan suara yang direkam pada proses pengujian. Spesifikasi dari program ini adalah dapat dimanfaatkan dalam belajar pengenalan suara untuk membantu belajar kamus bergambar bagi anak anak usia 4 6 tahun.

Software yang digunakan dalam pembuatan tugas akhir ini yaitu Windows 2000 profesional edition, Microsoft Visual basic 6.0, Microsoft Access 2000, dan Sound recorder windows 2000. Sedangkan hardware yang digunakan yaitu processor pentium III (550), Ram 128 MB, Soundcard, VGA Card 8 MB, speaker, microphone.

Adapun metodologi yang digunakan untuk menyelesaikan tugas akhir ini adalah observasi, studi literatur, analisa permasalahan, perancangan dan pembuatan program, uji coba dan implementasi program dan prmbuatan buku tugas akhir.

Program ini telah diuji coba pada anak usia 4 6 tahun sebanyak 21 orang dengan menghasilkan kesimpulan total soal 105, data yang didapatkan menunjukkan bahwa 72 dikenali oleh sistem (68%), 30 jawaban dinyatakan salah oleh sistem (29%), dan 3 tidak dikenali oleh sistem (3%).


Abstract

Currently learning system for children still use the manual method such as using pictures and blackboard. With this manual way students can only learn on what is delivered by teachers. But with the development of science and technology, especially computers, can assist in the learning process. Computer smoothly multimedia facility that can remove the picture and sound that can be used to assist the education process. By using this computer is expected students to learn independently, to choose to learn what they want without relying on materials provided by teacher.

Hardware and software developments are also accompanied by the discovery of methods, algorithms, and software development models such as Error Back Propagation algorithm (BEP) in the Neural Network. Neural network is one of the methods that implement the workings of neural networks, such as the human nervous tissue.

Therefore, the author will make the voice recognition program with neural network method (Error Back Propagation), where the program will be able to recognize the voice that has been recorded in the training process with the recorded voice on the testing process. Specifications of the program is to be used in studying speech recognition to help learning pictorial dictionary for children ages 4-6 years.

Software used in the manufacture of this thesis is Windows 2000 Professional Edition, Microsoft Visual Basic 6.0, Microsoft Access 2000, Sound recorder, windows 2000, and the hardware used is Pentium III processor (550), 128 MB Ram, Soundcard, VGA Card 8 MB, speaker, microphone.

The methodology used to complete this thesis is the observation, literature study, analyze problems, design and programming, testing and implementation of programs and prmbuatan final book.

This program has been tested in children aged 4-6 years as many as 21 people to produce conclusions total about 105, the data obtained showed that 72 identified by the system (68%), 30 responses stated incorrect by the system (29%), and 3 are not recognized by the system (3%).

Contributor:DANIEL M.W., IR.,M.ENG
HARMANTO, S.PD
Date Create:16-11-2010
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-18822
Collection ID:4-18822
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOM 621.367 HAR P


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Cover-empty.pdf - 31 KB pdf files

2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Abstraksi.pdf - 154 KB pdf files

3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Daftar Isi-empty.pdf - 31 KB pdf files

4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab I.pdf - 620 KB pdf files

5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab II.pdf - 2275 KB pdf files

6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab III.pdf - 1420 KB pdf files

7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab IV.pdf - 2259 KB pdf files

8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab V.pdf - 62 KB pdf files

9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Daftar Pustaka.pdf - 122 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

BEP , Computer , Recognition , Voice , Voice Recognition , belajar , bergambar , kamus , kamus bergambar , multimedia



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : 21413088 kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 54.81.88.93

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.